ResizeBicubicGrad

kelas akhir publik ResizeBicubicGrad

Menghitung gradien interpolasi bikubik.

Kelas Bersarang

kelas Ubah ukuranBicubicGrad.Options Atribut opsional untuk ResizeBicubicGrad

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

ResizeBicubicGrad.Options statis
alignCorners (alignCorner Boolean)
Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > Ubah ukuranBicubicGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Lulusan Operan <TFloat32> , Operan <T> Gambar asli, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResizeBicubicGrad baru.
ResizeBicubicGrad.Options statis
halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters)
Keluaran <T>
keluaran ()
4-D dengan bentuk `[batch, orig_height, orig_width, saluran]`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResizeBicubicGrad"

Metode Publik

ResizeBicubicGrad.Options alignCorners statis publik (Boolean alignCorners)

Parameter
menyelaraskan sudut Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut input dan tensor gradasi akan sejajar. Defaultnya salah.

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ResizeBicubicGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > lulusan, Operan <T> originalImage, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResizeBicubicGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
lulusan 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
gambar asli 4-D dengan bentuk `[batch, orig_height, orig_width,channels]`, Tensor gambar yang diubah ukurannya.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ResizeBicubicGrad

ResizeBicubicGrad.Options halfPixelCenters statis publik (Boolean halfPixelCenters)

Keluaran publik <T> keluaran ()

4-D dengan bentuk `[batch, orig_height, orig_width, saluran]`. Gradien sehubungan dengan gambar masukan. Gambar masukan harus float atau double.