Menghitung gradien fungsi FractionalMaxPool.
Kelas Bersarang
| kelas | FractionalMaxPoolGrad.Options | Atribut opsional untuk FractionalMaxPoolGrad | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > FractionalMaxPoolGrad <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () 4-D. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options statis | tumpang tindih (Boolean tumpang tindih) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static FractionalMaxPoolGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalMaxPoolGrad baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| masukan asli | Masukan asli untuk `fractional_max_pool` |
| keluaran asli | Keluaran asli untuk `fractional_max_pool` |
| keluarBackprop | 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. Gradien menulis keluaran `fractional_max_pool`. |
| barisPoolingSequence | urutan penggabungan baris, bentuk wilayah penggabungan dengan col_pooling_sequence. |
| colPoolingSequence | urutan pengumpulan kolom, membentuk wilayah pengumpulan dengan urutan pengumpulan_baris. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari FractionalMaxPoolGrad
FractionalMaxPoolGrad.Options statis publik yang tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)
Parameter
| tumpang tindih | Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya: `indeks 0 1 2 3 4` `nilai 20 5 16 3 7` Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [20, 16] untuk pengumpulan maksimal pecahan. |
|---|