AvgPool

AvgPool kelas akhir publik

Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.

Setiap entri di `output` adalah rata-rata dari ukuran jendela `ksize` yang sesuai di `nilai`.

Kelas Bersarang

kelas Rata-rataPool.Opsi Atribut opsional untuk AvgPool

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > AvgPool <T>
buat ( Lingkup lingkup, nilai Operand <T>, Daftar<Panjang> ksize, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AvgPool baru.
AvgPool.Options statis
format data (Format data string)
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor keluaran rata-rata yang dikumpulkan.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "AvgPool"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AvgPool <T> buat ( Lingkup cakupan , nilai Operan <T>, ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AvgPool baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
nilai 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
ukuran Ukuran jendela geser untuk setiap dimensi `nilai`.
langkah Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `nilai`.
lapisan Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari AvgPool

Format data AvgPool.Options statis publik (String dataFormat)

Parameter
format data Tentukan format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor keluaran rata-rata yang dikumpulkan.