Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
Perhatikan bahwa jika terjadi ikatan, identitas nilai yang dikembalikan tidak dijamin.
Penggunaan:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <V> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <V memperluas TNumber > ArgMin <V> | |
ArgMin statis <TInt64> | |
Keluaran <V> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <V> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ArgMin <V> buat ( Lingkup lingkup , Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TNumber > dimensi, Kelas<V> outputType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ArgMin baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
dimensi | int32 atau int64, harus berada dalam rentang `[-rank(input), rank(input))`. Menjelaskan dimensi Tensor masukan mana yang akan dikurangi. Untuk vektor, gunakan dimensi = 0. |
Kembali
- contoh baru ArgMin
public static ArgMin < TInt64 > buat ( Lingkup lingkup , Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TNumber > dimensi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ArgMin baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
dimensi | int32 atau int64, harus berada dalam rentang `[-rank(input), rank(input))`. Menjelaskan dimensi Tensor masukan mana yang akan dikurangi. Untuk vektor, gunakan dimensi = 0. |
Kembali
- contoh baru ArgMin