Menghitung gradien fungsi maxpooling.
Kelas Bersarang
| kelas | MaxPoolGrad.Opsi | Atribut opsional untuk MaxPoolGrad | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > MaxPoolGrad <T> | |
| MaxPoolGrad.Options statis | format data (Format data string) |
| Keluaran <T> | keluaran () Gradien wrt |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static MaxPoolGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, Operand < TInt32 > ksize, Operand < TInt32 > langkah, String padding, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MaxPoolGrad baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| masukan asli | Tensor masukan asli. |
| keluaran asli | Tensor keluaran asli. |
| lulusan | 4-D. Gradien menulis keluaran `max_pool`. |
| ukuran | Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan. |
| langkah | Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor masukan. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru MaxPoolGrad
MaxPoolGrad.Options dataFormat statis publik (String dataFormat)
Parameter
| format data | Tentukan format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|