ImageProjectiveTransformV3

kelas akhir publik ImageProjectiveTransformV3

Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.

Jika satu baris `transformasi` adalah `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, maka titik keluaran `(x, y)` dipetakan ke titik masukan yang ditransformasikan `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, dengan `k = c0 x + c1 y + 1`. Jika titik yang ditransformasikan berada di luar gambar masukan, piksel keluaran diatur ke nilai_isi.

Kelas Bersarang

kelas

Opsi GambarProjectiveTransformV3

Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV3

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas TNumber > ImageProjectiveTransformV3 <T>	buat ( Lingkup lingkup, gambar Operand <T>, Operand < TFloat32 > transformasi, Operand < TInt32 > outputShape, Operand < TFloat32 > fillValue, Interpolasi string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV3 baru.
Opsi ImageProjectiveTransformV3.Options statis	mode pengisian (Mode pengisian string)
Keluaran <T>	gambar yang diubah () 4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ImageProjectiveTransformV3"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ImageProjectiveTransformV3 <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operand <T>, Operan < TFloat32 > transformasi, Operan < TInt32 > outputShape, Operan < TFloat32 > fillValue, Interpolasi string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV3 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
gambar-gambar	4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
berubah	Tensor 2-D, matriks `[batch, 8]` atau `[1, 8]`, yang setiap barisnya berhubungan dengan matriks transformasi proyektif 3 x 3, dengan entri terakhir diasumsikan 1. Jika ada satu baris, transformasi yang sama akan diterapkan ke semua gambar.
bentuk keluaran	Tensor 1-D [tinggi_baru, lebar_baru].
nilai isi	float, nilai yang harus diisi ketika fill_mode konstan".
interpolasi	Metode interpolasi, "TERDEKAT" atau "BILINEAR".
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari ImageProjectiveTransformV3

ImageProjectiveTransformV3.Options statis publik fillMode (String fillMode)

Parameter

mode pengisian	Mode pengisian, "REFLECT", "WRAP", atau "CONSTANT".

Output publik <T> gambar yang diubah ()

4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.