Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
Menghasilkan vektor dengan panjang `ukuran` dan tipe d yang sama dengan `bobot`. Jika `bobot` kosong, maka indeks `i` menyimpan berapa kali nilai `i` dihitung dalam `arr`. Jika `bobot` tidak kosong, maka indeks `i` menyimpan jumlah nilai dalam `bobot` pada setiap indeks dengan nilai terkait dalam `arr` adalah `i`.
Nilai dalam `arr` di luar rentang [0, ukuran) akan diabaikan.
Kelas Bersarang
| kelas | SparseBincount.Opsi | Atribut opsional untuk SparseBincount | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| SparseBincount.Options statis | keluaran biner (Keluaran biner Boolean) |
| statis <U memperluas TNomber , T memperluas TNomber > SparseBincount <U> | |
| Keluaran <U> | keluaran () `Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
publik statis SparseBincount.Options binerOutput (Boolean binerOutput)
Parameter
| keluaran biner | bodoh; Apakah kernel harus menghitung kemunculan atau jumlah kemunculan. |
|---|
public static SparseBincount <U> buat ( Lingkup cakupan , indeks Operand < TInt64 >, nilai Operand <T>, Operand < TInt64 > solidShape, ukuran Operand <T>, bobot Operand <U>, Opsi... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseBincount baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| indeks | `Tensor` int64 2D. |
| nilai-nilai | 1D ke dalam `Tensor`. |
| bentuk padat | 1D int64 `Tensor`. |
| ukuran | skalar int non-negatif `Tensor`. |
| beban | adalah `Tensor` int32, int64, float32, atau float64 dengan bentuk yang sama dengan `input`, atau `Tensor` dengan panjang 0, dalam hal ini ia bertindak sebagai semua bobot sama dengan 1. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari SparseBincount
Keluaran publik <U> keluaran ()
`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. Jumlah atau penjumlahan bobot untuk setiap nilai dalam rentang [0, ukuran).