Mengonversi setiap string di Tensor masukan ke tipe numerik yang ditentukan.
(Perhatikan bahwa int32 overflow menghasilkan kesalahan sementara float overflow menghasilkan nilai yang dibulatkan.)
Contoh:
 >>> string = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(string) 
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow | 
Metode Publik
| Keluaran <T> |  sebagai Keluaran ()  Mengembalikan pegangan simbolis tensor. | 
| statis <T memperluas TNumber > ToNumber <T> | |
| ToNumber statis < TFloat32 > | |
| Keluaran <T> |  keluaran ()  Tensor dengan bentuk yang sama dengan input `string_tensor`.  | 
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
ToNumber statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > stringTensor, Kelas<T> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ToNumber baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini | 
|---|---|
| tipe keluar | Tipe numerik untuk menafsirkan setiap string di `string_tensor` sebagai. | 
Kembali
- contoh baru ToNumber
ToNumber statis publik < TFloat32 > buat ( Lingkup cakupan , Operan < TString > stringTensor)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ToNumber baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini | 
|---|
Kembali
- contoh baru ToNumber