Menghitung gradien propagasi mundur mode terbalik dari algoritma Cholesky.
Untuk penjelasan lihat "Diferensiasi algoritma Cholesky" oleh Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNomber > CholeskyGrad <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Versi df/dA yang simetris. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak T | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<T> | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static CholeskyGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> l, Operan <T> lulusan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CholeskyGrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
aku | Keluaran dari algoritma batch Cholesky l = cholesky(A). Bentuknya adalah `[..., M, M]`. Algoritme hanya bergantung pada bagian segitiga bawah dari matriks terdalam tensor ini. |
lulusan | df/dl di mana f adalah suatu fungsi skalar. Bentuknya adalah `[..., M, M]`. Algoritme hanya bergantung pada bagian segitiga bawah dari matriks terdalam tensor ini. |
Kembali
- contoh baru dari CholeskyGrad