Pangkas `gambar` secara acak.
`size` adalah tensor int64 1-D dengan 2 elemen yang mewakili tinggi dan lebar pemotongan. Nilainya harus non-negatif.
Operasi ini mengambil lokasi acak di `gambar` dan memotong persegi panjang `tinggi` kali `lebar` dari lokasi tersebut. Lokasi acak dipilih sehingga area yang dipotong sesuai dengan gambar aslinya.
Kelas Bersarang
kelas | Pangkas Acak.Opsi | Atribut opsional untuk RandomCrop |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > RandomCrop <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Bentuk 3-D `[crop_height, crop_width, saluran].` |
RandomCrop.Options statis | benih (biji panjang) |
RandomCrop.Options statis | seed2 (Benih panjang2) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RandomCrop <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operan <T>, ukuran Operan < TInt64 >, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomCrop baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
gambar | Bentuk 3-D `[tinggi, lebar, saluran]`. |
ukuran | 1-D dengan panjang 2 berisi: `crop_height`, `crop_width`.. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RandomCrop
benih RandomCrop.Options statis publik (Benih panjang)
Parameter
benih | Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan oleh seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak. |
---|
public static RandomCrop.Options seed2 (Benih panjang2)
Parameter
benih2 | Benih kedua untuk menghindari benturan benih. |
---|