Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
Kelas Bersarang
kelas | Multinomial.Opsi | Atribut opsional untuk Multinomial |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U memperluas TNomber > Multinomial <U> | |
Multinomial statis < TInt64 > | |
Keluaran <U> | keluaran () Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_samples]`. |
Multinomial statis. Opsi | benih (biji panjang) |
Multinomial statis. Opsi | seed2 (Benih panjang2) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Multinomial <U> buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > logits, Operan < TInt32 > numSamples, Kelas<U> outputDtype, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Multinomial baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
logit | Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_classes]`. Setiap irisan `[i, :]` mewakili probabilitas log yang tidak dinormalisasi untuk semua kelas. |
jumlahSampel | 0-D. Jumlah sampel independen yang diambil untuk setiap irisan baris. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru Multinomial
public static Multinomial < TInt64 > buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > logits, Operan < TInt32 > numSamples, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Multinomial baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
logit | Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_classes]`. Setiap irisan `[i, :]` mewakili probabilitas log yang tidak dinormalisasi untuk semua kelas. |
jumlahSampel | 0-D. Jumlah sampel independen yang diambil untuk setiap irisan baris. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru Multinomial
Keluaran publik <U> keluaran ()
Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_samples]`. Setiap irisan `[i, :]` berisi label kelas yang digambar dengan rentang `[0, num_classes)`.
Benih Multinomial.Opsi statis publik (Benih panjang)
Parameter
benih | Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, generator nomor acak internal akan diunggulkan oleh seed yang diberikan. Jika tidak, benih acak akan digunakan. |
---|
Multinomial statis publik. Opsi seed2 (Benih panjang2)
Parameter
benih2 | Benih kedua untuk menghindari benturan benih. |
---|