Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial.
Menghasilkan nilai acak dari distribusi binomial.
Outputnya adalah fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `counts`, dan `probs`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <W> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <W memperluas TNomber , V memperluas TNomber > StatelessRandomBinomial <W> | |
statis <V extends TNumber > StatelessRandomBinomial < TInt64 > | |
Keluaran <W> | keluaran () Nilai acak dengan bentuk tertentu. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Abstrak Output <W extends TNumber > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak W memperluas TNomber | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<W extends TNumber > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <W> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static StatelessRandomBinomial <W> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Jumlah Operan <V>, Masalah Operan <V>, Kelas<W> dtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
benih | 2 biji (bentuk [2]). |
penting | Hitungan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `masalah`, dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
masalah | Peluang keberhasilan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `hitungan` dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
tipe | Jenis keluarannya. |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomBinomial
public static StatelessRandomBinomial < TInt64 > buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Operand <V> dihitung, Operand <V> prob)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
benih | 2 biji (bentuk [2]). |
penting | Hitungan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `masalah`, dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
masalah | Peluang keberhasilan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `hitungan` dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomBinomial