Buat serial `N`-minibatch `SparseTensor` menjadi objek `[N, 3]` `Tensor`.
`SparseTensor` harus memiliki peringkat `R` lebih besar dari 1, dan dimensi pertama diperlakukan sebagai dimensi minibatch. Elemen `SparseTensor` harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi pertama ini. Objek `SparseTensor` berseri yang masuk ke setiap baris `serialized_sparse` akan memiliki peringkat `R-1`.
Ukuran minibatch `N` diekstraksi dari `sparse_shape[0]`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <U memperluas TType > SerializeManySparse <U> | |
SerializeManySparse statis < TString > | |
Keluaran <U> |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Abstrak Keluaran <U memperluas TType > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
abstrak U memperluas TType | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<U memperluas TType > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SerializeManySparse <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks jarang | 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`. |
nilai-nilai yang jarang | 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`. |
bentuk jarang | 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`. |
tipe keluar | `dtype` yang digunakan untuk serialisasi; jenis yang didukung adalah `string` (default) dan `varian`. |
Kembali
- contoh baru dari SerializeManySparse
public static SerializeManySparse < TString > buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks jarang | 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`. |
nilai-nilai yang jarang | 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`. |
bentuk jarang | 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`. |
Kembali
- contoh baru dari SerializeManySparse