SerializeManySparse

kelas akhir publik SerializeManySparse

Buat serial `N`-minibatch `SparseTensor` menjadi objek `[N, 3]` `Tensor`.

`SparseTensor` harus memiliki peringkat `R` lebih besar dari 1, dan dimensi pertama diperlakukan sebagai dimensi minibatch. Elemen `SparseTensor` harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi pertama ini. Objek `SparseTensor` berseri yang masuk ke setiap baris `serialized_sparse` akan memiliki peringkat `R-1`.

Ukuran minibatch `N` diekstraksi dari `sparse_shape[0]`.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <U memperluas TType > SerializeManySparse <U>
buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru.
SerializeManySparse statis < TString >
buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <U>

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
org.tensorflow.Operand
Abstrak Keluaran <U memperluas TType >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
abstrak U memperluas TType
sebagai Tensor ()
Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak
membentuk ()
Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<U memperluas TType >
jenis ()
Mengembalikan tipe tensor operan ini
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrak ke dalam
Bentuk abstrak
abstrak panjang
ukuran ()
Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SerializeManySparse"

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SerializeManySparse <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Kelas<U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks jarang 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`.
nilai-nilai yang jarang 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`.
bentuk jarang 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`.
tipe keluar `dtype` yang digunakan untuk serialisasi; jenis yang didukung adalah `string` (default) dan `varian`.
Kembali
  • contoh baru dari SerializeManySparse

public static SerializeManySparse < TString > buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks jarang 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`.
nilai-nilai yang jarang 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`.
bentuk jarang 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`.
Kembali
  • contoh baru dari SerializeManySparse

Output publik <U> serializedSparse ()