SparseApplyMomentum

kelas akhir publik SparseApplyMomentum

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

Tetapkan use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

$$accum = accum * momentum + grad$$$$var -= lr * accum$$

Kelas Bersarang

kelas

SparseApplyMomentum.Opsi

Atribut opsional untuk SparseApplyMomentum

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > SparseApplyMomentum <T>	buat ( Lingkup lingkup , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <T> momentum, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseApplyMomentum baru.
Keluaran <T>	keluar () Sama seperti "var".
SparseApplyMomentum.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)
SparseApplyMomentum.Options statis	useNesterov (Boolean useNesterov)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseApplyMomentum"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseApplyMomentum <T> buat ( Lingkup lingkup , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <T> momentum, Opsi ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseApplyMomentum baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
akumulasi	Harus dari Variabel().
lr	Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
indeks	Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
momentum	momentum. Pasti skalar.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SparseApplyMomentum

Keluaran publik <T> keluar ()

Sama seperti "var".

public static SparseApplyMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

public static SparseApplyMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parameter

gunakanNesterov	Jika `True`, tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.