Menghitung `exp(x) - 1` berdasarkan elemen.
yaitu `exp(x) - 1` atau `e^(x) - 1`, dengan `x` adalah tensor masukan. `e` menunjukkan bilangan Euler dan kira-kira sama dengan 2,718281.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas TType > Expm1 <T> | |
Keluaran <T> | kamu () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Expm1 <T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> x)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Expm1 baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru dari Expm1