DynamicSlice

DynamicSlice kelas akhir publik

Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di

https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice .

DynamicSlice mengekstrak sub-array dari array input di start_indices dinamis. Ukuran irisan di setiap dimensi diteruskan dalam size_indices, yang menentukan titik akhir interval irisan eksklusif di setiap dimensi -- [awal, awal + ukuran). Bentuk start_indices harus mempunyai rank 1, dengan ukuran dimensi sama dengan rank operan.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType , U memperluas TNumber > DynamicSlice <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Operan <U> startIndices, Operan <U> sizeIndices)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicSlice baru.
Keluaran <T>

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "XlaDynamicSlice"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DynamicSlice <T> buat ( Lingkup lingkup, input Operand <T>, Operand <U> startIndices, Operand <U> sizeIndices)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicSlice baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Sebuah `Tensor` tipe T.
mulaiIndeks Daftar N bilangan bulat yang berisi ukuran irisan untuk setiap dimensi. Setiap nilai harus benar-benar lebih besar dari nol, dan ukuran awal + harus lebih kecil dari atau sama dengan ukuran dimensi untuk menghindari perilaku implementasi yang ditentukan.
Kembali
  • contoh baru dari DynamicSlice

Keluaran publik <T> keluaran ()

,
DynamicSlice kelas akhir publik

Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di

https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice .

DynamicSlice mengekstrak sub-array dari array input di start_indices dinamis. Ukuran irisan di setiap dimensi diteruskan dalam size_indices, yang menentukan titik akhir interval irisan eksklusif di setiap dimensi -- [awal, awal + ukuran). Bentuk start_indices harus mempunyai rank 1, dengan ukuran dimensi sama dengan rank operan.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType , U memperluas TNumber > DynamicSlice <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Operan <U> startIndices, Operan <U> sizeIndices)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicSlice baru.
Keluaran <T>

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "XlaDynamicSlice"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DynamicSlice <T> buat ( Lingkup lingkup, input Operand <T>, Operand <U> startIndices, Operand <U> sizeIndices)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DynamicSlice baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Sebuah `Tensor` tipe T.
mulaiIndeks Daftar N bilangan bulat yang berisi ukuran irisan untuk setiap dimensi. Setiap nilai harus benar-benar lebih besar dari nol, dan ukuran awal + harus lebih kecil dari atau sama dengan ukuran dimensi untuk menghindari perilaku implementasi yang ditentukan.
Kembali
  • contoh baru dari DynamicSlice

Keluaran publik <T> keluaran ()