NonMaxSuppressionWithOverlaps

kelas akhir publik NonMaxSuppressionWithOverlaps

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun,

memangkas kotak-kotak yang memiliki tumpang tindih tinggi dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. Kotak pembatas dengan skor kurang dari `score_threshold` akan dihapus. Nilai tumpang tindih N-kali-n diberikan dalam bentuk matriks persegi, yang memungkinkan untuk menentukan kriteria tumpang tindih khusus (misalnya perpotongan dengan kesatuan, perpotongan dengan luas, dll.).

Output dari operasi ini adalah sekumpulan bilangan bulat yang diindeks ke dalam kumpulan input kotak pembatas yang mewakili kotak yang dipilih. Koordinat kotak pembatas yang sesuai dengan indeks yang dipilih kemudian dapat diperoleh menggunakan `operasi tf.gather`. Misalnya:

indeks_yang dipilih = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps( tumpang tindih, skor, ukuran_output_maks, ambang_tumpang tindih, ambang_skor) kotak_yang dipilih = tf.gather(kotak, indeks_yang dipilih)

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TInt32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
NonMaxSuppressionWithOverlaps statis	buat ( Lingkup cakupan, Operan < TFloat32 > tumpang tindih, Operan < TFloat32 > skor, Operan < TInt32 > maxOutputSize, Operan < TFloat32 > overlapThreshold, Operan < TFloat32 > scoreThreshold) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi NonMaxSuppressionWithOverlaps baru.
Keluaran < TInt32 >	Indeks yang dipilih () Tensor bilangan bulat 1-D berbentuk `[M]` yang mewakili indeks yang dipilih dari tensor kotak, dengan `M <= max_output_size`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak < TInt32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak TInt32	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak< TInt32 >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "NonMaxSuppressionWithOverlaps"

Metode Publik

Keluaran publik < TInt32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan NonMaxSuppressionWithOverlaps statis publik ( Lingkup cakupan, Operan < TFloat32 > tumpang tindih, Operan < TFloat32 > skor, Operan < TInt32 > maxOutputSize, Operan < TFloat32 > overlapThreshold, Operan < TFloat32 > scoreThreshold)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi NonMaxSuppressionWithOverlaps baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
tumpang tindih	Tensor float 2-D dengan bentuk `[num_boxes, num_boxes]` yang mewakili nilai tumpang tindih kotak sebanyak n kali n.
skor	Tensor float 1-D berbentuk `[num_boxes]` yang mewakili satu skor yang sesuai dengan setiap kotak (setiap baris kotak).
maxOutputSize	Tensor bilangan bulat skalar yang mewakili jumlah maksimum kotak yang akan dipilih dengan penekanan non-maks.
ambang batas yang tumpang tindih	Tensor float 0-D mewakili ambang batas untuk menentukan apakah kotak juga tumpang tindih.
skorambang batas	Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan kapan harus menghapus kotak berdasarkan skor.

Kembali

• contoh baru NonMaxSuppressionWithOverlaps

Output publik < TInt32 > Indeks yang dipilih ()

Tensor bilangan bulat 1-D berbentuk `[M]` yang mewakili indeks yang dipilih dari tensor kotak, dengan `M <= max_output_size`.