Elementwise menghitung pergeseran kiri bitwise dari `x` dan `y`.
Jika `y` negatif, atau lebih besar atau sama dengan lebar `x` dalam bit, hasilnya adalah implementasi yang ditentukan.
Contoh:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
import numpy as np
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([-1, -5, -3, -14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
left_shift_result = bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
print(left_shift_result)
# This will print:
# tf.Tensor([ -32 -5 -128 0], shape=(4,), dtype=int8)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int16)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int32)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int64)
lhs = np.array([-2, 64, 101, 32], dtype=np.int8)
rhs = np.array([-1, -5, -3, -14], dtype=np.int8)
bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
# <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int8, numpy=array([ -2, 64, 101, 32], dtype=int8)>
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNomber > LeftShift <T> | |
| Keluaran <T> | z () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static LeftShift <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> y)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LeftShift baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|
Kembali
- contoh baru dari LeftShift