ImageSummary

ImageSummary kelas akhir publik

Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan gambar.

Ringkasan memiliki hingga nilai ringkasan `max_images` yang berisi gambar. Gambar dibuat dari `tensor` yang harus berbentuk 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi, lebar, saluran]` dan di mana `saluran` dapat berupa:

  • 1: `tensor` diartikan sebagai Skala abu-abu.
  • 3: `tensor` diartikan sebagai RGB.
  • 4: `tensor` diartikan sebagai RGBA.
Gambar memiliki jumlah saluran yang sama dengan tensor masukan. Untuk input float, nilai dinormalisasi satu demi satu gambar agar sesuai dengan rentang `[0, 255]`. Nilai `uint8` tidak berubah. Operasi ini menggunakan dua algoritma normalisasi yang berbeda:
  • Jika nilai masukan semuanya positif, maka akan diubah skalanya sehingga yang terbesar adalah 255.
  • Jika ada nilai masukan yang negatif, nilainya akan digeser sehingga nilai masukan 0,0 berada pada 127. Nilai tersebut kemudian diubah skalanya sehingga nilai terkecil adalah 0, atau nilai terbesar adalah 255.
Argumen `tag` adalah `Tensor` skalar bertipe `string`. Ini digunakan untuk membuat `tag` nilai ringkasan:
  • Jika `max_images` adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah ' tag /gambar'.
  • Jika `max_images` lebih besar dari 1, tag nilai ringkasan dibuat secara berurutan sebagai ' tag /gambar/0', ' tag /gambar/1', dll.
Argumen `bad_color` adalah warna yang digunakan pada gambar yang dihasilkan untuk nilai masukan yang tidak terbatas. Ini adalah tensor 1-D `uint8` dengan panjang `saluran`. Setiap elemen harus berada dalam rentang `[0, 255]` (Ini mewakili nilai piksel pada gambar keluaran). Nilai tidak terbatas pada tensor masukan digantikan oleh tensor ini pada gambar keluaran. Nilai defaultnya adalah warna merah.

Kelas Bersarang

kelas Ringkasan Gambar.Opsi Atribut opsional untuk ImageSummary

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <TString>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
ImageSummary.Options statis
warna buruk ( Tensor warna buruk)
Ringkasan Gambar statis
buat ( Lingkup cakupan, tag Operan < TString >, Operan <? extends TNumber > tensor, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageSummary baru.
ImageSummary.Options statis
maxImages (MaxImages panjang)
Keluaran <TString>
ringkasan ()
Skalar.

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
org.tensorflow.Operand
Keluaran abstrak < TString >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
TString abstrak
sebagai Tensor ()
Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak
membentuk ()
Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak< TString >
jenis ()
Mengembalikan tipe tensor operan ini
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrak ke dalam
Bentuk abstrak
abstrak panjang
ukuran ()
Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ImageSummary"

Metode Publik

Keluaran publik < TString > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

ImageSummary statis publik.Opsi badColor ( Tensor badColor)

Parameter
warna buruk Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.

pembuatan ImageSummary statis publik ( Lingkup cakupan , tag Operan < TString >, Operan <? extends TNumber > tensor, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageSummary baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
menandai Skalar. Digunakan untuk membuat atribut `tag` dari nilai ringkasan.
tensor Bentuk 4-D `[ukuran_batch, tinggi, lebar, saluran]` dengan `saluran` adalah 1, 3, atau 4.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ImageSummary

ImageSummary.Options maxImages statis publik (MaxImages panjang)

Parameter
gambar maksimal Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Output publik < TString > ringkasan ()

Skalar. Buffer protokol `Ringkasan` berseri.