SamplingDataset

SamplingDataset kelas akhir publik

Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari konten kumpulan data lain.

Tidak ada transformasi di tf.data Python API untuk membuat kumpulan data ini. Sebaliknya, ini dibuat sebagai hasil optimasi statis `filter_with_random_uniform_fusion`. Apakah pengoptimalan ini dilakukan atau tidak ditentukan oleh opsi `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` dari tf.data.Options .

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < Tipe T >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
SamplingDataset statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan < TFloat32 > laju, Operan < TInt64 > benih, Operan < TInt64 > benih2, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SamplingDataset baru.
Keluaran <?>

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SamplingDataset"

Metode Publik

Keluaran publik < TType > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan SamplingDataset statis publik ( Lingkup cakupan , Operan <?> inputDataset, Operan < TFloat32 > laju, Operan < TInt64 > benih, Operan < TInt64 > benih2, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SamplingDataset baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
kecepatan Skalar yang mewakili laju sampel. Setiap elemen `input_dataset` dipertahankan dengan probabilitas ini, tidak bergantung pada semua elemen lainnya.
benih Skalar yang mewakili benih penghasil bilangan acak.
benih2 Skalar yang mewakili seed2 generator bilangan acak.
Kembali
  • contoh baru dari SamplingDataset

Keluaran publik <?> pegangan ()