ScatterNdNonAliasingAdd

kelas akhir publik ScatterNdNonAliasingAdd

Menerapkan penambahan jarang ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual

dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. Pembaruannya non-aliasing: `input` hanya diubah di tempat jika tidak ada operasi lain yang menggunakannya. Jika tidak, salinan `input` akan dibuat. Operasi ini memiliki gradien terhadap `input` dan `updates`.

`input` adalah `Tensor` dengan peringkat `P` dan `indeks` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q`.

`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat, yang berisi indeks ke dalam `input`. Itu harus berbentuk \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) dengan `0 < K <= P`.

Dimensi terdalam dari `indeks` (dengan panjang `K`) sesuai dengan indeks ke dalam elemen (jika `K = P`) atau irisan dimensi `(PK)` (jika `K < P`) sepanjang `K`th dimensi `masukan`.

`updates` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q-1+PK` dengan bentuk:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, input.shape[K], ..., input.shape[P-1]].$$

Misalnya kita ingin menambahkan 4 elemen tersebar ke tensor peringkat-1 menjadi 8 elemen. Di Python, penambahan itu akan terlihat seperti ini:

input = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indeks = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) pembaruan = tf.constant([9, 10, 11, 12]) output = tf.scatter_nd_non_aliasing_add(input, indeks, pembaruan) dengan tf.Session() sebagai sess: print(sess.run(output))

Nilai `output` yang dihasilkan akan terlihat seperti ini:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Lihat tf.scatter_nd untuk detail selengkapnya tentang cara memperbarui irisan.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > ScatterNdNonAliasingAdd <T>	buat ( Lingkup cakupan, masukan Operan <T>, Operan <? extends TNumber > indeks, Operan <T> pembaruan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdNonAliasingAdd baru.
Keluaran <T>	keluaran () Sebuah `Tensor` dengan bentuk yang sama dengan `input`, berisi nilai `input` yang diperbarui dengan `updates`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ScatterNdNonAliasingAdd"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterNdNonAliasingAdd <T> buat ( Lingkup cakupan , input Operand <T>, indeks Operand <? extends TNumber >, pembaruan Operand <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdNonAliasingAdd baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Sebuah Tensor.
indeks	Sebuah Tensor. Harus berupa salah satu dari jenis berikut: `int32`, `int64`. Tensor indeks menjadi `input`.
pembaruan	Sebuah Tensor. Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke `input`.

Kembali

• contoh baru dari ScatterNdNonAliasingAdd

Keluaran publik <T> keluaran ()

Sebuah `Tensor` dengan bentuk yang sama dengan `input`, berisi nilai `input` yang diperbarui dengan `updates`.