TensorArraySplit

TensorArraySplit kelas akhir publik

Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.

Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai

(n0, n1, ..., n(T-1))
dan `nilai` itu memiliki bentuk

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,

ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.

Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
dan memiliki ukuran

nt x d0 x d1 x ...

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
TensorArraySplit statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> pegangan, Operan <? extends TType > nilai, Operan < TInt64 > panjang, Operan < TFloat32 > flowIn)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Keluaran < TFloat32 >
aliran Keluar ()
Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "TensorArraySplitV3"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

TensorArraySplit statis publik membuat ( Lingkup cakupan , Operan <?> pegangan, Operan <? extends TType > nilai, Panjang Operan < TInt64 >, Operan < TFloat32 > flowIn)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
menangani Pegangan ke TensorArray.
nilai Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray.
panjang Vektor panjang, cara membagi baris nilai menjadi TensorArray.
aliran masuk Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.
Kembali
  • contoh baru TensorArraySplit

Keluaran publik < TFloat32 > flowOut ()

Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.