SparseTensorDenseMatMul

kelas akhir publik SparseTensorDenseMatMul

Kalikan SparseTensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B".

Tidak ada pemeriksaan validitas yang dilakukan pada indeks A. Namun, format input berikut disarankan untuk perilaku optimal:

if adjoint_a == false: A harus diurutkan dalam urutan leksikografis yang meningkat. Gunakan SparseReorder jika Anda tidak yakin. if adjoint_a == true: A harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi 1 (yaitu, urutan "kolom utama" dan bukan urutan "baris utama").

Kelas Bersarang

kelas

SparseTensorDenseMatMul.Options

Atribut opsional untuk SparseTensorDenseMatMul

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SparseTensorDenseMatMul.Options statis	adjointA (Boolean adjointA)
SparseTensorDenseMatMul.Options statis	adjointB (Boolean adjointB)
Keluaran <U>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <U memperluas TType > SparseTensorDenseMatMul <U>	buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > aIndices, Operan <U> aValues, Operan < TInt64 > aShape, Operan <U> b, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseTensorDenseMatMul baru.
Keluaran <U>	produk ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Abstrak Keluaran <U memperluas TType >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak U memperluas TType	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<U memperluas TType >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseTensorDenseMatMul"

Metode Publik

SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA publik statis (Boolean adjointA)

Parameter

berdampinganA	Gunakan adjoin A pada perkalian matriks. Jika A kompleks, maka transpose(conj(A)). Kalau tidak, itu transpose(A).

SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB statis publik (Boolean adjointB)

Parameter

berdampinganB	Gunakan adjoin B pada perkalian matriks. Jika B kompleks, ini adalah transpose(conj(B)). Kalau tidak, itu transpose(B).

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseTensorDenseMatMul baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	2-D. `Indeks` dari `SparseTensor`, ukuran Matriks `[nnz, 2]`.
Nilai	1-D. `Nilai` dari `SparseTensor`, ukuran `[nnz]` Vektor.
bentuk	1-D. `Bentuk` dari `SparseTensor`, ukuran `[2]` Vektor.
B	2-D. Matriks yang padat.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SparseTensorDenseMatMul

Output publik <U> produk ()