DecodePaddedRaw

kelas akhir publik DecodePaddedRaw

Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.

Kelas Bersarang

kelas DecodePaddedRaw.Options Atribut opsional untuk DecodePaddedRaw

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > DecodePaddedRaw <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > inputBytes, Operan < TInt32 > fixedLength, Kelas<T> outType, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DecodePaddedRaw baru.
DecodePaddedRaw.Options statis
littleEndian (Boolean littleEndian)
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor dengan satu dimensi lebih banyak daripada `byte` input.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "DecodePaddedRaw"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DecodePaddedRaw <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > inputBytes, Operan < TInt32 > fixedLength, Kelas<T> outType, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DecodePaddedRaw baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
masukanBytes Tensor string yang akan didekodekan.
panjang tetap Panjang dalam byte untuk setiap elemen keluaran yang didekodekan. Harus merupakan kelipatan dari ukuran jenis keluaran.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru DecodePaddedRaw

DecodePaddedRaw.Options littleEndian statis publik (Boolean littleEndian)

Parameter
LittleEndian Apakah input `input_bytes` berada dalam urutan little-endian. Diabaikan untuk nilai `out_type` yang disimpan dalam satu byte, seperti `uint8`

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor dengan satu dimensi lebih banyak daripada `byte` input. Dimensi yang ditambahkan akan memiliki ukuran yang sama dengan panjang elemen `bytes` dibagi dengan jumlah byte untuk mewakili `out_type`.