SparseSegmentSum

SparseSegmentSum kelas akhir publik

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.

Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.

Seperti `SegmentSum`, namun `segment_ids` dapat memiliki peringkat kurang dari dimensi pertama `data`, dengan memilih subset dimensi 0, yang ditentukan oleh `indices`.

Misalnya:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentSum <T>
buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> data, Operan <? extends TNumber > indeks, Operan <? extends TNumber > segmentIds)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSum baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, yaitu jumlah segmen.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseSegmentSum"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseSegmentSum <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSum baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan `segment_ids`.
segmenId Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.
Kembali
  • contoh baru dari SparseSegmentSum

Keluaran publik <T> keluaran ()

Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, yaitu jumlah segmen.