Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.
Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.
Seperti `SegmentSum`, namun `segment_ids` dapat memiliki peringkat kurang dari dimensi pertama `data`, dengan memilih subset dimensi 0, yang ditentukan oleh `indices`.
Misalnya:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1 2 3 4]
# [-1 -2 -3 -4]]
# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
# [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentSum <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, yaitu jumlah segmen. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseSegmentSum <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSum baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks | Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan `segment_ids`. |
segmenId | Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang. |
Kembali
- contoh baru dari SparseSegmentSum
Keluaran publik <T> keluaran ()
Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, yaitu jumlah segmen.