Mengubah representasi renggang menjadi tensor padat.
Membangun array `dense` dengan bentuk `output_shape` sedemikian rupa
# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
Indeks harus diurutkan berdasarkan urutan leksikografis, dan indeks tidak boleh mengandung pengulangan apa pun. Jika `validate_indices` benar, properti ini akan diperiksa selama eksekusi.
Kelas Bersarang
kelas | SparseToDense.Opsi | Atribut opsional untuk SparseToDense |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U memperluas TType , T memperluas TNumber > SparseToDense <U> | |
Keluaran <U> | padat () Tensor keluaran padat dengan bentuk `output_shape`. |
SparseToDense.Options statis | validasiIndeks (Boolean validasiIndeks) |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | beri tahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Abstrak Keluaran <U memperluas TType > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak U memperluas TType | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<U memperluas TType > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseToDense <U> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> sparseIndices, Operand <T> outputShape, Operand <U> sparseValues, Operand <U> defaultValue, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseToDense baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks jarang | 0-D, 1-D, atau 2-D. `sparse_indices[i]` berisi indeks lengkap tempat `sparse_values[i]` akan ditempatkan. |
bentuk keluaran | 1-D. Bentuk tensor keluaran padat. |
nilai-nilai yang jarang | 1-D. Nilai yang sesuai dengan setiap baris `sparse_indices`, atau nilai skalar yang akan digunakan untuk semua indeks sparse. |
Nilai default | Nilai skalar yang akan ditetapkan untuk indeks yang tidak ditentukan dalam `sparse_indices`. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari SparseToDense
public static SparseToDense.Options validasiIndices (Boolean validasiIndices)
Parameter
validasiIndeks | Jika benar, indeks diperiksa untuk memastikan indeks diurutkan berdasarkan urutan leksikografis dan tidak ada pengulangan. |
---|