QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

kelas akhir publik QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <W>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <W extends TNumber > QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize baru.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options statis	masukanQuantMode (String masukanQuantMode)
Keluaran <W>	keluar ()
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options statis	transposeA (Boolean transposeA)
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options statis	transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Abstrak Output <W extends TNumber >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak W memperluas TNomber	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<W extends TNumber >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize"

Metode Publik

Keluaran publik <W> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operan < TFloat32 > maxB, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Keluaran publik <W> keluar ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)