FakeQuantWithMinMaxArgs

kelas akhir publik FakeQuantWithMinMaxArgs

Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.

Atribut

• `[menit; max]` tentukan rentang penjepitan untuk `input` data.
• Nilai `inputs` dikuantisasi ke dalam rentang kuantisasi ( `[0; 2^num_bits - 1]` ketika `narrow_range` salah dan `[1; 2^num_bits - 1]` jika benar) dan kemudian dikuantisasi dan keluaran sebagai float di `[min; maks]` interval.
• `num_bits` adalah bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif.

Sebelum kuantisasi, nilai `min` dan `max` disesuaikan dengan logika berikut. Disarankan untuk memiliki `min <= 0 <= max`. Jika `0` tidak berada dalam rentang nilai, perilakunya mungkin tidak terduga:

• Jika `0 < min < max`: `min_adj = 0` dan `max_adj = max - min`.
• Jika `min < maks < 0`: `min_adj = min - maks` dan `max_adj = 0`.
• Jika `min <= 0 <= maks`: `skala = (maks - min) / (2^angka_bit - 1) `, `min_adj = skala * bulat(min / skala)` dan `max_adj = maks + min_adj - min `.

Kuantisasi disebut palsu karena keluarannya masih dalam floating point.

Kelas Bersarang

kelas

FakeQuantWithMinMaxArgs.Options

Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxArgs

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
FakeQuantWithMinMaxArgs statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <TFloat32> input, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxArgs baru.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis	maks (Float maks)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis	menit (mengambang menit)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis	rentang sempit (rentang sempit Boolean)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis	numBits (NumBits panjang)
Keluaran < TFloat32 >	keluaran ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak < TFloat32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak TFloat32	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak< TFloat32 >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FakeQuantWithMinMaxArgs"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static FakeQuantWithMinMaxArgs buat ( Lingkup lingkup, input Operan < TFloat32 >, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxArgs baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari FakeQuantWithMinMaxArgs

FakeQuantWithMinMaxArgs.Options maks publik statis (Float maks)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options min (Float min)

Public Static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options NarrowRange (Boolean NarrowRange)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options numBits (NumBits panjang)

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran ()