Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan pada `input_dataset`.
Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan pada `input_dataset`.
Kelas Bersarang
kelas | OptimalkanDataset.Opsi | Atribut opsional untuk OptimizeDataset |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
OptimizeDataset statis | |
Keluaran <?> | menangani () |
OptimizeDataset.Options statis | optimasiConfigs (Daftar<String> optimasiConfigs) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan OptimizeDataset statis publik ( Lingkup cakupan , Operan <?> inputDataset, Operan < TString > optimasi, Daftar<Kelas<? memperluas TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi OptimizeDataset baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukanDataset | Varian tensor yang mewakili kumpulan data masukan. |
optimasi | Vektor tf.string tf.Tensor mengidentifikasi pengoptimalan yang akan digunakan. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari OptimizeDataset