StatelessParameterizedTruncatedNormal

kelas akhir publik StatelessParameterizedTruncatedNormal

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <V>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <V extends TNumber > StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Operand <V> artinya, Operand <V> stddevs, Operand <V> minvals, Operand <V> maxvals)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessParameterizedTruncatedNormal baru.
Keluaran <V>
keluaran ()
Outputnya adalah sampel normal yang terpotong dan merupakan fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` dan `stddevs`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "StatelessParameterizedTruncatedNormal"

Metode Publik

Keluaran publik <V> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Operand <V> artinya, Operand <V> stddevs, Operand <V> minvals, Operand <V> maxvals )

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessParameterizedTruncatedNormal baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
membentuk Bentuk tensor keluaran.
benih 2 biji (bentuk [2]).
cara Parameter rata-rata setiap batch.
stddevs Parameter deviasi standar setiap batch. Harus lebih besar dari 0.
minval Batas minimal. Mungkin -tak terhingga.
maxvals Batas maksimum. Mungkin +tak terhingga, dan harus lebih dari minval untuk setiap batch.
Kembali
  • contoh baru dari StatelessParameterizedTruncatedNormal

Keluaran publik <V> keluaran ()

Outputnya adalah sampel normal yang terpotong dan merupakan fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` dan `stddevs`.