Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya.
Tensor diacak sepanjang dimensi 0, sehingga setiap `nilai[j]` dipetakan ke satu dan hanya satu `output[i]`. Misalnya, pemetaan yang mungkin terjadi untuk tensor 3x2 adalah:
[[1, 2], [[5, 6],
[3, 4], ==> [1, 2],
[5, 6]] [3, 4]]
Kelas Bersarang
kelas | RandomShuffle.Opsi | Atribut opsional untuk RandomShuffle |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas TType > RandomShuffle <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Tensor dengan bentuk dan jenis yang sama dengan `nilai`, diacak sepanjang dimensi pertamanya. |
RandomShuffle.Options statis | benih (biji panjang) |
RandomShuffle.Options statis | seed2 (Benih panjang2) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RandomShuffle <T> buat ( Lingkup lingkup , nilai Operan <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomShuffle baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
nilai | Tensor yang akan diacak. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru RandomShuffle
Keluaran publik <T> keluaran ()
Tensor dengan bentuk dan jenis yang sama dengan `nilai`, diacak sepanjang dimensi pertamanya.
benih RandomShuffle.Options statis publik (Benih panjang)
Parameter
benih | Jika `seed` atau `seed2` disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak. |
---|
public static RandomShuffle.Options seed2 (Benih panjang2)
Parameter
benih2 | Benih kedua untuk menghindari benturan benih. |
---|