Cholesky

kelas akhir publik Cholesky

Menghitung dekomposisi Cholesky dari satu atau lebih matriks persegi.

Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi.

Masukannya harus simetris dan pasti positif. Hanya bagian masukan segitiga bawah yang akan digunakan untuk operasi ini. Bagian segitiga atas tidak akan terbaca.

Outputnya adalah tensor dengan bentuk yang sama dengan input yang berisi dekomposisi Cholesky untuk semua submatriks input `[..., :, :]`.

Catatan : Komputasi gradien pada GPU lebih cepat untuk matriks besar tetapi tidak untuk dimensi batch besar ketika submatriksnya kecil. Dalam hal ini mungkin akan lebih cepat menggunakan CPU.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > Cholesky <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Cholesky baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Bentuknya adalah `[..., M, M]`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Cholesky"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Cholesky <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Cholesky baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Bentuknya adalah `[..., M, M]`.
Kembali
  • contoh baru dari Cholesky

Keluaran publik <T> keluaran ()

Bentuknya adalah `[..., M, M]`.