ImageProjectiveTransformV2

kelas akhir publik ImageProjectiveTransformV2

Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.

Jika satu baris `transformasi` adalah `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, maka titik keluaran `(x, y)` dipetakan ke titik masukan yang ditransformasikan `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, dengan `k = c0 x + c1 y + 1`. Jika titik transformasi terletak di luar gambar masukan, piksel keluaran diatur ke 0.

Kelas Bersarang

kelas Opsi GambarProjectiveTransformV2 Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV2

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T>
buat ( Lingkup lingkup, gambar Operan <T>, Transformasi Operan < TFloat32 >, Operan < TInt32 > bentuk keluaran, interpolasi string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV2 baru.
Opsi ImageProjectiveTransformV2.Options statis
mode pengisian (Mode pengisian string)
Keluaran <T>
gambar yang diubah ()
4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ImageProjectiveTransformV2"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operan <T>, transformasi Operan < TFloat32 >, Operan < TInt32 > keluaranBentuk, Interpolasi string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageProjectiveTransformV2 baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
gambar-gambar 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
berubah Tensor 2-D, matriks `[batch, 8]` atau `[1, 8]`, yang setiap barisnya berhubungan dengan matriks transformasi proyektif 3 x 3, dengan entri terakhir diasumsikan 1. Jika ada satu baris, transformasi yang sama akan diterapkan ke semua gambar.
bentuk keluaran Tensor 1-D [tinggi_baru, lebar_baru].
interpolasi Metode interpolasi, "TERDEKAT" atau "BILINEAR".
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ImageProjectiveTransformV2

ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode statis publik (String fillMode)

Parameter
mode pengisian Mode pengisian, "REFLECT", "WRAP", atau "CONSTANT".

Output publik <T> gambar yang diubah ()

4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.