LocalResponseNormalization

Normalisasi Respons Lokal kelas akhir publik

Normalisasi Respon Lokal.

Tensor `input` 4-D diperlakukan sebagai larik 3-D yang terdiri dari vektor 1-D (sepanjang dimensi terakhir), dan setiap vektor dinormalisasi secara independen. Dalam vektor tertentu, setiap komponen dibagi dengan jumlah input kuadrat tertimbang dalam `radius_kedalaman`. Secara terperinci,

sqr_sum[a, b, c, d] = jumlah(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Untuk detailnya, lihat [Krizhevsky et al., klasifikasi ImageNet dengan jaringan neural konvolusional dalam (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).

Kelas Bersarang

kelas Normalisasi Respons Lokal.Opsi Atribut opsional untuk LocalResponseNormalization

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LocalResponseNormalization.Options statis
alfa (Alfa mengambang)
Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
LocalResponseNormalization.Options statis
beta (mengambang beta)
LocalResponseNormalization.Options statis
bias (bias mengambang)
statis <T memperluas TNumber > Normalisasi Respons Lokal <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LocalResponseNormalization baru.
LocalResponseNormalization.Options statis
depthRadius (Radius kedalaman panjang)
Keluaran <T>
keluaran ()

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
org.tensorflow.Operand
Keluaran abstrak <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T
sebagai Tensor ()
Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak
membentuk ()
Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>
jenis ()
Mengembalikan tipe tensor operan ini
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrak ke dalam
peringkat ()
Bentuk abstrak
membentuk ()
abstrak panjang
ukuran ()
Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LRN"

Metode Publik

LocalResponseNormalization.Options statis publik alpha (Float alpha)

Parameter
alfa Faktor skala, biasanya positif.

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

LocalResponseNormalization.Options statis publik beta (Float beta)

Parameter
beta Eksponen.

LocalResponseNormalization.Options statis publik ( bias Float)

Parameter
bias Offset (biasanya positif untuk menghindari pembagian dengan 0).

public static LocalResponseNormalization <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LocalResponseNormalization baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan 4-D.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari LocalResponseNormalization

Normalisasi Respons Lokal statis publik. Pilihan depthRadius (Radius kedalaman panjang)

Parameter
radius kedalaman 0-D. Setengah lebar jendela normalisasi 1-D.

Keluaran publik <T> keluaran ()