Tambahkan `N`-minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap`, kembalikan pegangan `N`.
`SparseTensor` dengan peringkat `R` diwakili oleh tiga tensor: `sparse_indices`, `sparse_values`, dan `sparse_shape`, yang mana
sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == RInput `SparseTensor` harus memiliki peringkat `R` lebih besar dari 1, dan dimensi pertama diperlakukan sebagai dimensi minibatch. Elemen `SparseTensor` harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi pertama ini. Objek `SparseTensor` yang disimpan yang ditunjuk oleh setiap baris output `sparse_handles` akan memiliki peringkat `R-1`.
Nilai `SparseTensor` kemudian dapat dibaca sebagai bagian dari minibatch dengan meneruskan kunci yang diberikan sebagai elemen vektor ke `TakeManySparseFromTensorsMap`. Untuk memastikan `SparseTensorsMap` yang benar diakses, pastikan `container` dan `shared_name` yang sama diteruskan ke Op tersebut. Jika `shared_name` tidak diberikan di sini, gunakan nama Operasi yang dibuat dengan memanggil `sparse.AddManySparseToTensorsMap` sebagai `shared_name` yang diteruskan ke `TakeManySparseFromTensorsMap`. Pastikan Operasi ditempatkan di lokasi yang sama.
Kelas Bersarang
| kelas | TambahkanManySparseToTensorsMap.Options | Atribut opsional untuk AddManySparseToTensorsMap | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < TInt64 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| AddManySparseToTensorsMap.Options statis | wadah (wadah string) |
| AddManySparseToTensorsMap statis | |
| AddManySparseToTensorsMap.Options statis | Nama Bersama (String Nama Bersama) |
| Keluaran < TInt64 > | pegangan jarang () 1-D. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TInt64 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
wadah AddManySparseToTensorsMap.Options statis publik (wadah string)
Parameter
| wadah | Nama kontainer untuk `SparseTensorsMap` yang dibuat oleh operasi ini. |
|---|
pembuatan AddManySparseToTensorsMap statis publik ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AddManySparseToTensorsMap baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| indeks jarang | 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`. `sparse_indices[:, 0]` harus berupa nilai yang diurutkan dalam `[0, N)`. |
| nilai-nilai yang jarang | 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`. |
| bentuk jarang | 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`. Ukuran minibatch `N == sparse_shape[0]`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru AddManySparseToTensorsMap
AddManySparseToTensorsMap.Options sharedName statis publik (String sharedName)
Parameter
| nama bersama | Nama bersama untuk `SparseTensorsMap` yang dibuat oleh operasi ini. Jika kosong, nama unik Operasi baru akan digunakan. |
|---|