FractionalAvgPoolGrad

kelas akhir publik FractionalAvgPoolGrad

Menghitung gradien fungsi FractionalAvgPool.

Berbeda dengan FractionalMaxPoolGrad, kita tidak perlu mencari arg_max untuk FractionalAvgPoolGrad, kita hanya perlu melakukan propagasi balik secara merata setiap elemen out_backprop ke indeks yang membentuk sel pengumpulan yang sama. Oleh karena itu, kita hanya perlu mengetahui bentuk tensor masukan asli, bukan keseluruhan tensornya.

Kelas Bersarang

kelas

FractionalAvgPoolGrad.Options

Atribut opsional untuk FractionalAvgPoolGrad

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > origInputTensorShape, Operan <T> outBackprop, Operan < TInt64 > rowPoolingSequence, Operan < TInt64 > colPoolingSequence, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalAvgPoolGrad baru.
Keluaran <T>	keluaran () 4-D.
FractionalAvgPoolGrad.Options statis	tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FractionalAvgPoolGrad"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> buat ( Lingkup cakupan, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalAvgPoolGrad baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
asalInputTensorShape	Bentuk tensor masukan asli untuk `fractional_avg_pool`
keluarBackprop	4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. Gradien menulis keluaran `fractional_avg_pool`.
barisPoolingSequence	urutan penggabungan baris, bentuk wilayah penggabungan dengan col_pooling_sequence.
colPoolingSequence	urutan pengumpulan kolom, membentuk wilayah pengumpulan dengan urutan pengumpulan_baris.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari FractionalAvgPoolGrad

Keluaran publik <T> keluaran ()

4-D. Gradien menulis masukan `fractional_avg_pool`.

FractionalAvgPoolGrad.Options statis publik yang tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)

Parameter

tumpang tindih	Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya: `indeks 0 1 2 3 4` `nilai 20 5 16 3 7` Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [41/3, 26/3] untuk pengumpulan rata-rata pecahan.