UnsortedSegmentMax

kelas akhir publik UnsortedSegmentMax

Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.

Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.

Operator ini mirip dengan operator jumlah segmen tidak disortir yang ditemukan [(di sini)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). Alih-alih menghitung jumlah segmen, ia menghitung jumlah maksimum sedemikian rupa sehingga:

\\(output_i = \max_{j...} data[j...]\\) di mana max melebihi tupel `j...` sehingga `segment_ids[j...] == i`.

Jika nilai maksimum kosong untuk ID segmen tertentu `i`, nilai tersebut akan menghasilkan nilai terkecil yang mungkin untuk jenis numerik tertentu, `output[i] = batas_numerik ::terendah()`.

Jika ID segmen `i` yang diberikan adalah negatif, maka nilai terkait akan dihilangkan, dan tidak akan disertakan dalam hasil.

Misalnya:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 4,  3, 3, 4],
 #       [5,  6, 7, 8]]
 

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > UnsortedSegmentMax <T>	buat ( Cakupan cakupan , Operan <T> data, Operan <? extends TNumber > segmentIds, Operan <? extends TNumber > numSegments) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UnsortedSegmentMax baru.
Keluaran <T>	keluaran () Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi `segment_ids.rank` pertama, yang diganti dengan dimensi tunggal berukuran `num_segments`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "UnsortedSegmentMax"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static UnsortedSegmentMax <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand <? extends TNumber > numSegments)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UnsortedSegmentMax baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
segmenId	Tensor yang bentuknya merupakan awalan `data.shape`.

Kembali

• contoh baru dari UnsortedSegmentMax

Keluaran publik <T> keluaran ()

Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi `segment_ids.rank` pertama, yang diganti dengan dimensi tunggal berukuran `num_segments`.