ResourceApplyProximalGradientDescent

کلاس نهایی عمومی ResourceApplyProximalGradientDescent

"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.

prox_v = var - آلفا دلتا var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

کلاس های تو در تو

کلاس

ResourceApplyProximalGradientDescent.Options

ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyProximalGradientDescent

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T TType > ResourceApplyProximalGradientDescent را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> var، عملوند <T> آلفا، عملوند <T> l1، عملوند <T> l2، عملوند <T> دلتا، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyProximalGradientDescent جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

روش های عمومی

ایجاد منبع استاتیک عمومی ApplyProximalGradientDescent ( دامنه دامنه ، عملوند <?> var، عملوند <T> آلفا، عملوند <T> l1، عملوند <T> l2، عملوند <T> دلتا، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyProximalGradientDescent جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
var	باید از یک متغیر () باشد.
آلفا	ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
l1	تنظیم L1. باید اسکالر باشد.
l2	تنظیم L2. باید اسکالر باشد.
دلتا	تغییر.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از ResourceApplyProximalGradientDescent

Public Static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر True باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.