SparseApplyMomentum

publiczna klasa końcowa SparseApplyMomentum

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.

Ustaw use_nesterov = True, jeśli chcesz użyć pędu Niestierowa.

Oznacza to, że dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var i accum w następujący sposób:

$$accum = accum * momentum + grad$$$$var -= lr * accum$$

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje SparseApplyMomentum

Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyMomentum

Stałe

Smyczkowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyMomentum <T>	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> pęd, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyMomentum.
Wyjście <T>	na zewnątrz () To samo co „var”.
statyczny SparseApplyMomentum.Opcje	useLocking (boolowski useLocking)
statyczny SparseApplyMomentum.Opcje	useNesterov (Boolean useNesterov)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Działanie	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Smyczkowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseApplyMomentum”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseApplyMomentum <T> create (Zakres zakresu , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> pęd, Opcje ... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyMomentum.

Parametry

zakres	aktualny zakres
odm	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr	Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
absolwent	Gradient.
indeksy	Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
pęd	Pęd. Musi być skalarem.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Powroty

• nowa instancja SparseApplyMomentum

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static SparseApplyMomentum.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry

użyjBlokowanie	Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

public static SparseApplyMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parametry

użyj Niestierowa	Jeśli „True”, tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var ​​- lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var ​​to w rzeczywistości var - lr * pęd * accum.