Svd

publiczna klasa końcowa Svd

Oblicza rozkład własny partii macierzy samosprzężonych

(Uwaga: obsługiwane są tylko wejścia rzeczywiste).

Oblicza wartości własne i wektory własne najbardziej wewnętrznych macierzy M na N w tensorze w taki sposób, że tensor[...,:,:] = u[..., :, :] * Diag(s[..., :] ) * Transpozycja(v[...,:,:]).

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > Svd <T>	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String PrecisionConfig) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Svd.
Wyjście <T>	S () Wartości pojedyncze.
Wyjście <T>	ty () Lewe wektory osobliwe.
Wyjście <T>	v () Prawe wektory osobliwe.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „XlaSvd”

Metody publiczne

public static Svd <T> create ( Zakres zasięgu , Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String PrecisionConfig)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Svd.

Parametry

zakres	aktualny zakres
A	tensor wejściowy.
maxIter	maksymalna liczba aktualizacji wobulacji, tj. cała dolna część trójkątna lub górna część trójkątna w oparciu o dolny parametr. Z heurystycznego punktu widzenia argumentowano, że w praktyce potrzebne są przemiatania w przybliżeniu log(min (M, N)) (zob. Golub & van Loan „Matrix Computation”).
epsilon	współczynnik tolerancji.
konfiguracja precyzji	serializowany proto xla::PrecisionConfig.

Zwroty

• nowa instancja Svd

publiczne wyjście <T> s ()

Wartości pojedyncze. Wartości są sortowane w odwrotnej kolejności wielkości, więc s[..., 0] jest największą wartością, s[..., 1] jest drugą co do wielkości itd.

publiczne wyjście <T> u ()

Lewe wektory osobliwe.

publiczne wyjście <T> v ()

Prawe wektory osobliwe.