Podziel elementy `source` na podstawie `sep` na `SparseTensor`.
Niech N będzie rozmiarem źródła (zwykle N będzie rozmiarem partii). Podziel każdy element `source` na podstawie `sep` i zwróć `SparseTensor` zawierający tokeny podziału. Puste tokeny są ignorowane.
Na przykład N = 2, źródło [0] to „witaj świecie”, a źródło [1] to „ab c”, wówczas wynikiem będzie
st.indices = [0, 0;
               0, 1;
               1, 0;
               1, 1;
               1, 2]
 st.shape = [2, 3]
 st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
 Zauważ, że powyższe zachowanie pasuje do str.split Pythona.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | StringSplit. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StringSplit | |
Stałe
| Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| statyczny podział ciągu | |
| Dane wyjściowe <TInt64> |  indeksy () | 
| statyczne StringSplit.Options |  maxsplit (długi maxsplit) | 
| Dane wyjściowe <TInt64> |  kształt () | 
| Dane wyjściowe <TString> |  wartości ()  | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static StringSplit create (Zakres zakresu , Operand < TString > wejście, Operand < TString > sep, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StringSplit.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|---|
| wejście | `1-D` ciąg `Tensor`, ciągi do podziału. | 
| wrzesień | `0-D` ciąg `Tensor`, znak ogranicznika. | 
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów | 
Powroty
- nowa instancja StringSplit
public static StringSplit.Options maxsplit (Długi maxsplit)
Parametry
| maksymalny podział | `int`. Jeśli `maxsplit > 0`, granica podziału wyniku. | 
|---|