Załaduj parametry osadzania Adagrad.
Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | ZaładujTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options |  konfiguracja (konfiguracja ciągu) | 
| statyczne parametry LoadTPUEmbeddingAdagrad | |
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options |  tableId (długi identyfikator stołu) | 
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options |  nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli)  | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters create ( Zakres zakresu, Operand < TFloat32 > parametry, Operand < TFloat32 > akumulatory, Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|---|
| parametry | Wartość parametrów wykorzystywanych w algorytmie optymalizacyjnym Adagradu. | 
| akumulatory | Wartość akumulatorów wykorzystanych w algorytmie optymalizacyjnym Adagradu. | 
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów | 
Zwroty
- nowa instancja LoadTPUEmbeddingAdagradParameters