DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

publiczna klasa końcowa DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.

Klasy zagnieżdżone

klasa DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Opcje Opcjonalne atrybuty dla DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T>
utwórz (Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.
statyczny DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
dataFormat (Format danych ciągu)
statyczny DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
dylatacje (List<Long> dylatacje)
statyczny DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)
Wyjście <T>
wyjście ()
4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście 4-D z kształtem opartym na „formacie_danych”. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, wówczas „wejściowe” jest tensorem 4-D „[partia, wysokość_wysokość, szerokość_szerokość, liczba_kanałów]”.
filtrRozmiary Wektor całkowity reprezentujący kształt tensora „filtra”, gdzie „filtr” jest tensorem 4-D „[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_w_kanałach, mnożnik_głębokości]”.
outPodpora tła 4-D z kształtem opartym na „formacie_danych”. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, wówczas kształt out_backprop to „[partia, wysokość_zewnętrzna, szerokość_zewnętrzna, kanały_zewnętrzne]”. Gradienty stanowią wynik splotu.
kroki Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru wejściowego splotu.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są zapisywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość].

publiczne statyczne rozszerzenia DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry
dylatacje Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)

publiczne wyjście <T> wyjście ()

4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`. Gradient zapisany na wejściu „filtra” splotu.