Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| Wyjście <V> |  jako wyjście ()  Zwraca symboliczny uchwyt tensora. | 
| statyczny <V rozszerza TNumber > StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> |  utwórz (zakres zakresu , Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Operand <? rozszerza TNumber > ziarno, Operand <V> oznacza, Argument <V> stddevs, Argument <V> minvals, Argument <V> maxvals)  Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StatelessParameterizedTruncatedNormal. | 
| Wyjście <V> |  wyjście ()  Dane wyjściowe to obcięte normalne próbki i stanowią deterministyczną funkcję „kształtu”, „ziarna”, „minvals”, „maxvals”, „średnich” i „stddevs”.  | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <V> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Operand <? rozszerza TNumber > ziarno, Operand <V> oznacza, Operand <V> stddevs, Operand <V> minvals, Argument <V> maxvals )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StatelessParameterizedTruncatedNormal.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|---|
| kształt | Kształt tensora wyjściowego. | 
| nasionko | 2 nasiona (kształt [2]). | 
| oznacza | Średni parametr każdej partii. | 
| stddev | Parametr odchylenia standardowego każdej partii. Musi być większa niż 0. | 
| minwale | Minimalne odcięcie. Może być -nieskończoność. | 
| maksymalne wartości | Maksymalne odcięcie. Może wynosić +nieskończoność i musi być większa niż minimalna wartość dla każdej partii. | 
Zwroty
- nowa instancja StatelessParameterizedTruncatedNormal
publiczne wyjście <V> wyjście ()
Dane wyjściowe to obcięte normalne próbki i stanowią deterministyczną funkcję „kształtu”, „ziarna”, „minvals”, „maxvals”, „średnich” i „stddevs”.