Conv3dBackpropInput

publiczna klasa końcowa Conv3dBackpropInput

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje Conv3dBackpropInput Opcjonalne atrybuty dla Conv3dBackpropInput

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <U>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <U rozszerza numer TNumber > Conv3dBackpropInput <U>
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? Extends TNumber > inputSizes, Operand <U> filter, Operand <U> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3dBackpropInput.
statyczne Conv3dBackpropInput.Options
dataFormat (Format danych ciągu)
statyczne Conv3dBackpropInput.Options
dylatacje (List<Long> dylatacje)
Wyjście <U>

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Conv3DBackpropInputV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście <U> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > inputSizes, Operand <U> filter, Operand <U> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3dBackpropInput.

Parametry
zakres aktualny zakres
Rozmiary wejściowe Wektor całkowity reprezentujący kształt tensora „wejściowego”, gdzie „wejściowy” to 5-D tensor „[partia, głębokość, wiersze, kolumny, kanały_w_kanałach]”.
filtr Kształt `[głębokość, wiersze, kolumny, kanały_wchodzące, kanały_wychodzące]`. `in_channels` musi pasować do `input` i `filter`.
outPodpora tła Sygnał wsparcia o kształcie `[partia, głębokość_wyjściowa, wiersze_wyjściowe, kolumny_wyjściowe, kanały_wyjściowe]`.
kroki Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja Conv3dBackpropInput

public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości].

publiczne statyczne rozszerzenia Conv3dBackpropInput.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry
dylatacje Tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

publiczne wyjście <U> wyjście ()