Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje Conv3dBackpropInput | Opcjonalne atrybuty dla Conv3dBackpropInput |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <U rozszerza numer TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
statyczne Conv3dBackpropInput.Options | dataFormat (Format danych ciągu) |
statyczne Conv3dBackpropInput.Options | dylatacje (List<Long> dylatacje) |
Wyjście <U> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > inputSizes, Operand <U> filter, Operand <U> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3dBackpropInput.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
Rozmiary wejściowe | Wektor całkowity reprezentujący kształt tensora „wejściowego”, gdzie „wejściowy” to 5-D tensor „[partia, głębokość, wiersze, kolumny, kanały_w_kanałach]”. |
filtr | Kształt `[głębokość, wiersze, kolumny, kanały_wchodzące, kanały_wychodzące]`. `in_channels` musi pasować do `input` i `filter`. |
outPodpora tła | Sygnał wsparcia o kształcie `[partia, głębokość_wyjściowa, wiersze_wyjściowe, kolumny_wyjściowe, kanały_wyjściowe]`. |
kroki | Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja Conv3dBackpropInput
public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
Format danych | Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości]. |
---|
publiczne statyczne rozszerzenia Conv3dBackpropInput.Options (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
dylatacje | Tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1. |
---|