RandomCrop

publiczna klasa końcowa RandomCrop

Losowo przytnij „obraz”.

„rozmiar” to 1-D tensor int64 z 2 elementami reprezentującymi wysokość i szerokość kadru. Wartości nie mogą być ujemne.

Ta operacja wybiera losową lokalizację na „obrazie” i przycina prostokąt „wysokość” na „szerokość” z tej lokalizacji. Wybierana jest losowa lokalizacja, tak aby przycięty obszar zmieścił się w oryginalnym obrazie.

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje losowego przycinania

Opcjonalne atrybuty dla RandomCrop

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > RandomCrop <T>	utwórz (zakres zakresu , obraz argumentu <T>, argument <TInt64> rozmiar, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomCrop.
Wyjście <T>	wyjście () Trójwymiarowy kształt `[wysokość_przycięcia, szerokość_przycięcia, kanały]`
statyczne RandomCrop.Options	nasiona (długie nasiona)
statyczne RandomCrop.Options	nasiona 2 (Długie nasiona 2)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Losowe przycięcie”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static RandomCrop <T> create ( zakres zakresu , obraz argumentu <T>, rozmiar argumentu < TInt64 , opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomCrop.

Parametry

zakres	aktualny zakres
obraz	Trójwymiarowy kształt „[wysokość, szerokość, kanały]”.
rozmiar	1-D o długości 2 zawierający: `crop_height`, `crop_width`..
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja RandomCrop

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Trójwymiarowy kształt `[wysokość_przycięcia, szerokość_przycięcia, kanały]`

public static RandomCrop.Options ziarno (długie ziarno)

Parametry

nasionko	Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.

public static RandomCrop.Options nasiono2 (Długie ziarno2)

Parametry

ziarno2	Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.