Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
Klasy zagnieżdżone
klasa | MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Opcjonalne atrybuty dla MaxPoolGradGradWithArgmax |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > MaxPoolGradGradWithArgmax <T> | |
statyczne MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | uwzględnijBatchInIndex (wartość logiczna includeBatchInIndex) |
Wyjście <T> | wyjście () Gradienty gradientów wrt |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static MaxPoolGradGradWithArgmax <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Argument <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > argmax, List<Long> ksize, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MaxPoolGradGradWithArgmax.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | Oryginalne wejście. |
absolwent | 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. Gradienty są zapisane na wejściu `max_pool`. |
argmax | Wskaźniki wartości maksymalnych wybranych dla każdego wyjścia `max_pool`. |
ksize | Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. |
kroki | Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja MaxPoolGradGradWithArgmax
public static MaxPoolGradGradWithArgmax.Options includeBatchInIndex (boolean includeBatchInIndex)
Parametry
DołączBatchInIndex | Określa, czy uwzględniać wymiar wsadowy w spłaszczonym indeksie „argmax”. |
---|