Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych.
W interfejsie API Pythona tf.data
nie ma transformacji umożliwiającej utworzenie tego zbioru danych. Zamiast tego jest tworzony w wyniku optymalizacji statycznej `filter_with_random_uniform_fusion`. To, czy ta optymalizacja zostanie przeprowadzona, zależy od opcji `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` w tf.data.Options
.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście < Typ T > | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny zbiór danych próbkowania | |
Wyjście <?> | uchwyt () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście < TType > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static SamplingDataset create ( Zakres zakresu, Operand <?> inputDataset, Operand < TFloat32 > szybkość, Operand < TInt64 > nasiono, Operand < TInt64 > nasion2, List<Class<? Extends TType >> OutputTypes, List< Shape > OutputShapes)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SamplingDataset.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wskaźnik | Skalar reprezentujący częstotliwość próbkowania. Każdy element `input_dataset` jest zachowywany z tym prawdopodobieństwem, niezależnie od wszystkich innych elementów. |
nasionko | Skalar reprezentujący ziarno generatora liczb losowych. |
ziarno2 | Skalar reprezentujący ziarno2 generatora liczb losowych. |
Zwroty
- nowa instancja SamplingDataset