ApplyAdaMax

publiczna klasa końcowa ApplyAdaMax

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max(beta2 * v_{t-1}, abs(g)) zmienna <- zmienna - współczynnik_uczenia się / (1 - beta1^ t) * m_t / (v_t + epsilon)

Klasy zagnieżdżone

klasa

ZastosujAdaMax.Opcje

Opcjonalne atrybuty ApplyAdaMax

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > ApplyAdaMax <T>	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> m, Argument <T> v, Operand <T> beta1Power, Argument <T> lr, Argument <T> beta1, Argument <T> beta2, Argument <T > epsilon, Operand <T> grad, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyAdaMax.
Wyjście <T>	na zewnątrz () To samo co „var”.
statyczne ApplyAdaMax.Options	useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ApplyAdaMax”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ApplyAdaMax <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> beta1Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Argument <T > beta2, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyAdaMax.

Parametry

zakres	aktualny zakres
odm	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
M	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
w	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
beta1Moc	Musi być skalarem.
lr	Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
beta1	Czynnik pędu. Musi być skalarem.
beta2	Czynnik pędu. Musi być skalarem.
epsilon	Termin grzbietowy. Musi być skalarem.
absolwent	Gradient.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja ApplyAdaMax

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static ApplyAdaMax.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry

użyjBlokowanie	Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var, m i v będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.