ResourceApplyFtrl

publiczna klasa końcowa ResourceApplyFtrl

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage liniowy += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var kwadratowy = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (znak(liniowy) * l1 - liniowy) / kwadratowy jeśli |liniowy| > l1 else 0,0 accum = accum_new

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje ResourceApplyFtrl

Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyFtrl

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyFtrl	utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> accum, Argument <?> linear, Argument <T> grad, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T > l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyFtrl.
statyczne ResourceApplyFtrl.Options	multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)
statyczne ResourceApplyFtrl.Options	useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceApplyFtrlV2”

Metody publiczne

public static ResourceApplyFtrl create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> linear, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Argument <T> l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyFtrl.

Parametry

zakres	aktualny zakres
odm	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
liniowy	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
absolwent	Gradient.
lr	Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1	Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2	Regularyzacja skurczu L2. Musi być skalarem.
lrMoc	Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja ResourceApplyFtrl

publiczny statyczny ResourceApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)

public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry

użyjBlokowanie	Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.